扩展 Atlassian 产品的 6 个技巧 【附白皮书下载】

您所在的企业在使用 Atlassian 产品的时候有以下的一个或多个问题吗？

.服务器实例的使用量从 1 千用户到 1 万+用户的不断增长

.投入大量时间监控并优化服务器实例的性能

.在合并、收购或开辟新的办公地点后，向现有服务器实例添加数千个用户

.在 Atlassian 工具上实现标准化，并在整个组织内进行（或考虑实施）数字化转型

如果你正面临上述问题之一，你并不孤单，我们许多国际企业客户，如澳新银行（ANZ），领英 (LinkedIn)，Amadeus 和 AppDynamics 都面临着类似的挑战。文末有白皮书可下载。

与这些客户一样，您使用 Atlassian 的过程可能始于在单个服务器上的少数实例。随着这个数字的不断增长，您很快意识到 Atlassian 工具突然对团队甚至企业的大部分日常工作至关重要。您需要制定一个计划，可以快速的管理和控制遍布于整个企业的各种实例。由于对工具的依赖性增加，您需要集中管理以确保性能。

作为软件或 IT 领导者，预估并规划增长至关重要。我们从许多国际大客户的 Atlassian 产品使用之旅中学到了很多东西，并希望帮助大家在制定规模战略时有所帮助。

我如何知道企业的成长何时需要一个新战略？

以下是我们观察到（您可能正在经历）大规模增长的一些迹象：

业务指标：

.合并和收购通常会带来新的技术和团队。例如，被收购公司的团队可能需要开始使用人力资源部门的服务台进行入职培训。

.随着分布式团队的发展，工具保持一致的性能并支持实现共享业务目标所需的协作变得至关重要。例如，远程开发团队需要访问企业的代码库。

.计划在全公司范围内进行流程转换。例如，公司敏捷的转型，DevOps 或 ITSM 的新实践等，并需要使用工具来支持该计划。

产品采用指标：

.企业内部若干个团队拥有自己的 Atlassian Server 产品，公司需要对这些实例进行更多控制和监督。

.许多团队开始依赖 Confluence，Jira 和其他 Atlassian Server 产品来完成每天的工作，计划内和计划外停机正成为一个问题。

.随着工具使用的增长，使用性能成为问题。

如何为大规模增长做好准备？

如果你所在的企业存在上述问题中的一个或多个，以下是您可以开始考虑的几个流程和技术提示。

业务流程和团队

.整合管理团队，集中交付和支持 Atlassian 产品即服务。

.改进与内部和外部系统集成的治理和控制。

.创建特定于您的业务和基础架构的最佳实践，帮助用户以最小的性能和正常运行时间影响从 Jira Software，Confluence 和其他产品中获得最大收益。

技术指标

.增加 Atlassian Server 实例的 CPU，内存和存储分配。

.通过定期性能测试和监控使您的实例保持健康。

.设置热故障转移，以便在出现故障时进行备用部署。

制定长期计划扩展 Atlassian 产品

我们给出的以上建议应该有助于解决您的所面临的直接挑战，并给您一些时间来决定是否需要升级系统。我们发现，即使在持续优化之后，特别是当超过 500 个用户时，我们的企业客户升级他们的单个 Atlassian Server 实例至 Atlassian Data Center。

如果您的企业用户已经超过 500 个用户，那么如下的问题可以帮助您确定是否需要开始考虑升级 Server 至 Data Center：

.Atlassian 产品是否需要支持持续访问或高可用性？如果是这样，我今天能在单个服务器实例上实现这一目标吗？

.当下一个或 1000 个用户开始使用该平台时，如何防止性能下降？

.随着组织的不断发展，我将如何管理所有这些用户？

.我的停机/宕机计划是什么？

这些听起来很熟悉吗？如果是这样，可能是时候了解 Atlassian Data Center 数据中心了。Atlassian 数据中心是我们的企业版，为您提供团队在现有 Atlassian 产品中所熟悉和喜爱的功能，以及一些额外的好处，可帮助您在组织成熟时扩展和管理复杂性，例如：

.高可用性

.规模化性能

.可扩展性

.SAML 2.0

.灾难恢复

.基建设施的选择

.加强管理

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