Atlassian AI 全面落地，开启人机协同新时代！

现在，Jira Software、Confluence 和 Jira Service Management 等多个产品均已全面支持 AI 功能。

Atlassian 的使命是释放每个团队的潜能。我们坚信，未来团队合作的形态将是人类与 AI 的共同协作，无论工作在何处展开。

我们在今年四月份宣布了采用 AI 来变革团队协作的远大志向。这一计划基于对数百万软件、IT 和商务团队在过去 20 年里的工作计划、跟踪和交付过程的深入了解。从那时起，我们一直致力于开发 AI 协助下的团队工作体验，以展现人类与 AI 如何更有效地共同协作。

我们迄今为止收到的反馈远超预期。在 Atlassian 超过 26 万的客户中，已有近 10% 的客户通过我们的测试版程序开始使用 Atlassian Intelligence。很多早期用户反馈了显著的优势。

以下是其中的一些例子：

· 达美乐披萨的团队利用 Atlassian Intelligence 提升个人生产力。

“在我的日常工作中，Atlassian Intelligence 就像一位虚拟的团队成员。它能把长达五页的 PIR 报告简化为五句话的摘要，使我能够在每月的审查会议之前迅速掌握重点。它已经在提升我们产品团队的生产力方面显示了显著效果。”

Matthias Hansen，集团首席技术官表示。

· Ovo Energy，是一家致力于为每个人创造一个拥有清洁、负担得起的能源的领先能源科技公司 ，采用了 Atlassian Intelligence 在 Slack 中为开发者提供人工智能的辅助。

“Atlassian Intelligence 帮助我们将 DevOps 实践整合到 Slack 中，从而减少了工作上的上下文频繁转换。我们利用虚拟助手创建了一个 AI 驱动的开发者助手，以简化 Slack 中对开发者的支持，这意味着他们可以在不离开自己喜爱的工具的情况下获得帮助。除了 AI 的回答和问题摘要，利用 Atlassian Intelligence 减少干扰还大幅提升了我们开发者的工作体验。”

Martin Brignall，开发工具专家如是说。

今天，我们非常激动地宣布，Atlassian Intelligence 的首批功能现在已经在我们的云平台上普遍可用！

AI 与人类协作的新篇章开启

Atlassian Intelligence 推出的首批功能不仅提升了团队成员的个人生产力，还利用组织数据提供即时可用的洞察，并借助这些洞察简化基于数据的决策过程。让我们来看看目前推出的功能，以及即将推出的新功能。

提升个人生产力

团队工作的核心在于个人生产力：当每位团队成员都能够充分发挥自己的潜力时，整个团队的成就也将更加显著。利用 Atlassian Intelligence，团队成员可以在几秒钟内草拟关键的业务内容，仅需用自然语言提出问题即可自动化日常任务，快速总结长篇内容，并更容易地获取与上下文相关的帮助。现在，每个人都能以更快的速度、更高的效率和卓越的表现完成他们的工作。

现已可用的功能

编辑器内的生成式 AI：在 Jira Software 的工单中即时生成用户故事，在 Jira Service Management 中将客户回复的语气从事实性调整为更具同理心，或者在 Confluence 中为测试计划制定起始点。

AI 驱动的摘要功能：利用 Confluence 中的人工智能生成摘要，快速掌握任何主题要点，并在 Jira Service Management 中总结问题，以迅速处理事件。

自然语言自动化：在 Confluence 中利用自然语言实现快速自动化。（即将在 Jira Software 中推出！）

AI 定义（测试版）：通过 Confluence 中的 Atlassian Intelligence 现场解读公司特有的术语或缩写。此功能即将在 Jira Software 和 Jira Service Management 中上线。

从组织数据中洞察见解

Atlassian Intelligence 让团队能够比以往更快地从数据中获得可操作的洞察。其流畅的自然语言界面使用户能够用简单的语言构建复杂的查询，为整个组织的知识库提供灵活的问答体验。

现已可用的功能

自然语言转换为 JQL：在 Jira Software 或 Jira Work Management 中，利用自然语言更容易、更快速地定位问题及其依赖，即便是那些需要复杂 JQL 查询的问题。

自然语言转换为 SQL：让所有团队成员都能深入了解关键业务指标，如项目执行趋势、客户支持速度或团队健康，从而扩展对 Atlassian Analytics 中深入洞察的访问权限，不再局限于数据科学团队。

Confluence 中的问答搜索（测试版）：不再仅仅满足于简单的搜索结果，通过就项目状态、关键工作流程、政策或流程等问题进行提问，找到实际可用的信息。该功能现已在 Confluence 的测试版中上线。

Compass 中的问答搜索（测试版）：通过使用自然语言提出有关您技术栈的问题，可以减少在微服务、系统和团队间搜寻信息的时间，快速获得关于组件和部署的具体回答。

利用 AI 驱动实际行动

我们于11月在 Jira Service Management 中推出了虚拟助手，这是一种专门的 AI 驱动虚拟团队成员，能在 Slack 上处理帮助请求。通过虚拟助手，团队可以在保持服务质量的同时，大幅减少人力工作量。

这只是首个旨在帮助您和您的团队更快更多成就的专业 AI 助手。我们坚信，未来将出现更多此类专业的虚拟团队成员，帮助各团队以史无前例的速度将想法转化为实际行动。

现已可用的功能

请求类型建议功能：人工智能能够帮助 Jira Service Management 管理员通过简单的提示快速创建请求类型。无论是快速设立一个服务项目，如申请研究参与者的礼品券，进行制造过程中的健康安全检查，还是向活动团队提交泰勒·斯威夫特全球巡演的VIP请求，都能轻松实现。

即将上线的功能

Bitbucket 代码审查功能：AI 将审查拉取请求的差异，并自动提出关于语法和代码规范的建议性更改，这样人类审查员就能有更多时间专注于检查关键的变更。软件开发者也能够从提交信息中自动生成 PR 描述，为更改提供重要的背景信息。

这只是刚刚开始。在工作流程的各个阶段都有虚拟团队成员的协助，您的团队将拥有几乎不公平的优势。通过使用 AI 推动各项工作的进行，每个人都将在一个更高的层面上工作。

立即体验 Atlassian Intelligence

我们坚信，AI 具有以前所未有的方式激发团队合作的潜力。我们致力于与我们的客户和合作伙伴一起共建团队合作的未来，并坚守我们共享的价值观。您可以阅读更多关于我们负责任的技术原则。

从现在开始，AI 已成为我们云产品的 Premium 和 Enterprise 版本提供的普遍可用的功能。为了启用 AI，组织管理员只需通过 admin.atlassian.com 访问 Atlassian Intelligence 控制面板。

想了解更多关于即将引入 Atlassian 平台的全部 AI 功能以及如何为您的组织启用它们，请查看功能概览指南。