二十多年来，Jira 一直是全球数百万团队规划和跟踪工作的首选之地。现在，AI Agent 正式加入战场——它们将与人类成员并肩作战，以史无前例的速度和质量推动项目落地。 在企业级场景中，调度 AI 并非简单的“分发任务”。其核心在于通过不断的迭代达成理想结果，并留存可追溯的路径以衡量影响力。 Jira Agent 目前已正式开启公开测试 。团队负责迭代，Agent 负责执行，而 Jira 负责全局追踪。 10 倍效能，0 混乱 随着人类与 Agent 共同协作，Jira 能助你实现 10 倍的工作量交付，且依然保持井然有序。Jira 拒绝让 AI 成为脱离目标的“独行侠”，而是将其转化为团队的向心力， 清晰定义：谁在做、为什么做、何时交付 。 通过 Jira Agent，你可以： 直接为 Agent 分配任务 在评论区 @Agent 进行深度迭代 将 Agent 嵌入既有工作流 像指派同事一样，为 Agent 分配任务 Agent 现在可以作为“经办人”（Assignee）出现在 Jira 任务中，其字段和模式与你熟悉的团队操作完全一致。在看板

就在一年前，大家对 AI 还只是抱着试水的好奇心，在各种 Demo 面前惊叹。但现在，风向变了。老板开始要结果，董事会要求看到实实在在的 ROI。团队开始感受到一种前所未有的“挤压感”： “交付 10 倍的生产力！“把 AI 整合进每一个环节！”“再快一点，不然就要掉队了！” 这种感觉不像火箭发射般平稳升空，更像是一场剧烈的 颠簸 。在这种颠簸中，一种名为  “AI 焦虑”  的情绪正在蔓延 。 为什么 AI 让你感到焦虑？ 当 AI 可以写 PRD、生成设计稿甚至做用户研究时，很多设计师、产品经理和工程师在私下里都会问：“ 我的专业技能还有价值吗？ ” 。 还有“ 协作损耗 ”。AI 模糊了职能边界，产品经理开始做原型，设计师开始写代码。就像一支爵士乐队，每个人都能演奏更多乐器，但如果没有节奏，就会变成刺耳的噪音 。 此外，AI 可以让开发人员每周节省了 10 多个小时，但省下来的时间去哪儿了呢？为什么项目进度没有快一倍？为什么大家看起来还是那么忙？ 这正是当下最诡异的现象： 我们一边在疯狂加速，一边却在原地踏步。  这种现象被称为  “AI

在 Atlassian，我们曾面临严重的 PR（拉取请求）积压问题。当时，从提交 PR 到最终合并的中位时长已增加到 3 天以上，工程师为了等第一条评审评论，平均要耗费 18 个小时。这意味着 18 小时的上下文切换开销或闲置等待——在 Atlassian 这种规模的企业中，我们无法承受这样的效率损失。 尽管现在开发者生成代码和提交 PR 的速度比以往任何时候都快，但能够胜任评审工作的资深工程师数量却是固定的。在评估 PR 是否具备上线条件以及是否符合原始需求时，我们的瓶颈问题正愈演愈烈。 我们需要援手。最终，我们的开发者 AI 团队凭借  Rovo Dev  成功破局。作为 Atlassian 的开发者智能代理，Rovo Dev 拥有整个 Atlassian 平台的上下文信息，并集成在 Bitbucket、GitHub、IDE 以及命令行工具中。 这种“ 上下文感知能力 ”是 Rovo Dev 的核心利器，它通过以下三种方式立即加速了代码评审流程： 即时且具建设性的反馈： 依托顶尖的大语言模型（LLM），针对整体代码质量提供即时、可操作的建议。