Confluence 重磅推出两项全新体验，将文档瞬间转化为图表、原型、演示文稿和应用
- Atlassian
- 4月13日
- 讀畢需時 4 分鐘
在过去的十年里，团队协作中发生了一件怪事：团队变得极度擅长“创造”知识——记录决策、整理会议纪要、编写需求规格书。然而，这些努力却暴露了一个新问题：大部分知识从未真正触达需要它们的人，或者说，没有以一种“易于使用”的格式呈现。
数据统计显示，带有视觉元素的 Confluence 页面，其阅读量是普通页面的近 2 倍。
这并非搜索问题，也不是访问权限问题，而是格式问题。知识就在那里，但它被困在了一种与读者需求不匹配的形式中。这意味着我们需要大量的体力活：把文档复制进幻灯片、为不同受众重新排版、丢失上下文信息，甚至是在重复打包旧知识而非创造新价值。
为了弥补这一鸿沟，我们推出了两项全新体验，彻底改变团队从既有工作中获取价值的方式。Remix with Rovo 可以将任何 Confluence 页面上的内容瞬间转换为图表、信息图和其他视觉形式。而针对 Lovable、Replit 和 Gamma 的预置第三方合作伙伴智能体，则能将文档内容转化为可运行的原型、初始应用和演示文稿，无需手动复制粘贴或复杂的自定义集成。
Confluence 新体验现已全面开启
Remix with Rovo 从已开始向拥有 Rovo 的 Confluence Cloud 客户推送公开测试版，并在接下来的几周内持续覆盖。发布初期，它支持数据可视化、信息图、流程图和图表，更多格式即将上线。您可以在编辑器工具栏中找到 Remix 图标。
针对 Lovable、Replit 和 Gamma 的开箱即用型合作伙伴智能体也已进入公开测试阶段，并于下周开始推送。管理员只需在 Atlassian 管理后台的“已连接应用”下启用即可，无需编写代码或手动创建智能体。
Confluence 一直是团队创造和分享知识的阵地。有了 Remix，它进化成了一个自适应工作区——内容会自动重塑以迎合读者，而不是让读者去费力适应内容。
只需选中 Confluence 页面上的任何内容，即可瞬间将其转换为最适合阅读的视觉格式。
枯燥的数据段落变成了直观的图表；过程描述变成了信息图；长篇分析变成了视觉总结。无需复制粘贴，无需切换工具，无需重新排版。仅仅通过优化格式，就能带来理解力的飞跃。
拥有 1 个或更多视觉元素的 Confluence 页面，其广泛阅读的可能性会提升 18%。
Remix with Rovo 的三大核心差异点：
非破坏性生成：Remix 永远不会覆盖您的原始页面。每一次“Remix”都是在源内容之上增加的一个图层，源文档作为“唯一事实来源”保持不变。这样您既获得了新的视角，又不会产生一堆容易过时的副本。
预设与灵活并存：Remix 既提供现成的格式选项，也支持自由提示词。您可以选择预设（如针对数字的图表或针对流程的信息图），也可以用自己的语言描述需求。无论哪种方式，它都会分析内容并给出一个高质量的初始版本供您微调。
原生嵌入，拒绝割裂：Remix 生成的视图直接存在于页面上。与其让团队去打开另一个 PPT 或报告，不如让他们在最熟悉的地方直接看到最易理解的内容版本。
当完美的格式存在于其他工具中时
有时候，下一步需要的不仅仅是更好的图表，而是一个可运行的原型或初始应用。
这就是为什么我们同步推出了基于 Rovo 并由 MCP（Model Context Protocol）驱动的合作伙伴智能体，首批支持 Lovable、Replit 和 Gamma。
在任何 Confluence 页面上，您可以通过 Rovo Chat 调用合作伙伴智能体，将内容（及其上下文）带入该工具的原生输出中。产品需求书能在几分钟内变成设计师可交互的 Lovable 真实应用；技术文档能变成工程师可分叉扩展的 Replit 初始项目；会议纪要则能瞬间化身为团队负责人可直接演示的 Gamma 幻灯片。
Rovo Skills 会确保这些产出物始终链接回源页面。这种连接通过 Teamwork Graph 实现——这是基于 Atlassian 超过 1000 亿个数据点构建的协作关系层。当智能体将内容带入外部工具时，它带走的不仅是文字，还有背景：谁创建的、属于哪个项目、关联了哪些决策。
只需启用一次合作伙伴的 MCP 服务器，几分钟内，团队就能在 Rovo 目录中获得预配置好的智能体，并继承工作区的权限设置。由于一切都能追溯到 Confluence，在外部工具中创建的工作不会消失在信息孤岛中，而是牢牢锚定在您的信息源头。
而这些合作伙伴智能体仅仅是个开始。
借助 Rovo 中的 MCP 技能走得更远
驱动这些合作伙伴智能体的底层架构——MCP——同样允许您接入今天发布的名单之外的其他工具。
MCP 让任何工具都能作为“AI 感知服务”连接到 Confluence。虽然目前首发的是 Lovable、Replit 和 Gamma，但该协议是开放的，服务器文档是公开的。任何合作伙伴都可以基于团队已有的知识构建智能体，无需等待我们开发专门的集成接口。
想要探索更多适配您常用应用的 MCP 技能，并让 Rovo 在 Confluence、Jira 等工具中大显身手？请访问我们的 MCP 服务器库，开启连接未来的工作方式。
对企业级 AI 的不同抉择
这是我们自二月份开启平台转型以来的第二篇章。Jira 智能体（Agents in Jira）展示了当 AI 加入任务跟踪工具时，团队协作会发生怎样的化学反应。而今天，Remix 和合作伙伴智能体的发布，则展示了当 AI 深入知识存储中心时所释放的潜力。这两者共同标志着一个转折点：AI 不再仅仅是帮助个人提高产出速度的工具，而是开始帮助团队在不同工具、不同格式和“最后一公里”的交付中实现高效对接。
因为知识落地的“最后一公里”，其核心不在于写得更多，而在于交付得更好。
见证实践的力量
欢迎观看我们的全新数字化系列视频——Rovo at Work。通过产品演示和真实案例，您将亲眼看到 Atlassian 团队如何利用 Remix、Rovo Skills 以及 Jira 中的 Rovo Dev 来重塑工作流程，并交付更卓越的业务成果。
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