走进 AI Builders Week：团队如何在 AI 时代重塑工作流

每季度，Atlassian 都会抽出一周时间，让部分研发（R&D）团队暂时放下日常繁杂的工作，专注于对 AI 的实验与创新。我们将这项活动称为 AI Builders Week，它正是推动我们持续进行 AI 转型的核心动力。  

在过去的几个季度中，我们的工作重点主要放在优化个人工作流上——即如何通过在日常待办事项的各个环节中插入 AI，来让每一个人变得更快、更具生产力。然而，在最近的一次建设者周中，我们希望团队将目光投向更广阔的层面：思考团队如何紧密协作，以及如何利用 AI 彻底重塑端到端的整体工作流。  

活动成果令人瞩目：在 1,500 名注册参与者中，92% 的人表示他们更有信心在日常工作中使用 AI，并且在短短几天内就构建出了120 多个全新工作流。几乎所有参与者都表示，他们已经准备好在活动结束后将新的工作流带回各自的团队中。  

从个人走向团队：构建 AI 驱动的协作工作流

尽管 AI 能力已经变得高度普及，对个人而言也极其有用，但真正能帮助组织更快解决问题的，是团队评估并重新设计 AI 运营方式的能力。衡量成功的标准不再仅仅是“AI 能否帮助某一个人跑得更快”，而是转向了团队层面的转型——我们更关注团队是否能因为这些新构建的解决方案而改变彼此的协作方式。  

本次 AI Builders Week 的构建日按业务领域和专业专长进行了分组，以便团队能够专注于解决日常工作中真正感受到的痛点。这种形式有意将面临相似问题、代码库和需求的团队汇聚到了一起。我们还邀请了产品与设计主管（Heads of Product & Design）作为战略教练参与其中，在各个 breakout 房间中巡回指导，并在开发过程中与团队直接交流。  

活动的目标是为团队创造相互学习的条件，并量身定制真正契合自身环境的、AI 原生（AI-native）的新工作流。我们给团队设定了紧迫的交付期限并要求分享成果，这倒逼他们去重新构想如何进行产品交付，而不仅仅是停留在体验 AI 工具功能的层面。  

工作流演进的趋势

随着本次 AI Builders Week 聚焦于重构产品开发生命周期中的完整工作流，我们看到了一系列广泛挑战得到了解决。以下是其中几个常见的共同主题：

1. 随着工作加速，保持计划与战略的对齐

随着团队借助 AI 加速运转，一个容易升级的常见问题也随之浮现：团队容易迷失核心目标，需要一个能够重新对准宏伟蓝图的“指南针”。  

• 目标对齐代理： 有团队构建了一个 Agent，能够监控 Jira 中项目的中途变更，并让 Rovo 重新评估其文档化计划，精准标记出工作偏离核心目标的地方。  

• 前置策略审查： 另一个项目让 AI 在人工审核前，依据一组清晰的标准对战略文档进行第一轮审查，从而减少因利益相关者对齐而反复修改的时间。  

2. 将客户反馈更紧密地拉入构建闭环

许多团队将重点放在了 AI 带来的机遇上——将来自客户的洞察与反馈直接无缝转化为管道中的可执行工作。过去，这个过程非常繁琐：人工阅读反馈、将其重写为需求，再路由到正确的地方。我们的团队始终秉持“客户至上”的理念，对利用 AI 改善这一流程展现出了极高的热情：  

• 结构化工单流： 一个团队构建了一个 AI Agent，可以从 Jira 中拉取客户请求，并自动将每个请求转化为结构化的工作项，内含 PRD、基于客户投票支持的优先级推荐、关联工单以及战略契合度分析。随后，该 Agent 会将优先级最高的工作项交由编码 Agent，在 Bitbucket 中直接起草出随时可供评审的拉取请求（PR）。  

• Rovo CLI 社区洞察提取： 另一个团队为 Rovo CLI 构建了一个 AI 驱动的反馈技能，能够从 GitHub、Atlassian 开发者社区和 Hacker News 等渠道广泛收集关于我们 MCP 的碎片化客户反馈，并将其精炼成包含主题、待办工作（jobs-to-be-done）、用例、引用和统计数据的干净摘要。它还能直接写入 Jira Product Discovery 闭环，为现有路线图项目补充证据或创建带有 AI 标签的新想法，甚至能一键生成复制粘贴式的回复，在这些社区需求上线时通知对方。  

3. 消除研发（R&D）各环节之间的距离

通过持续打破 PM、设计（Design）和工程（Engineering）在交接时的摩擦，团队进一步释放了 AI 在研发流程中的潜力。  

• 原型融合： 一个团队缩短了将 PRD、Figma 和代码融为一体所需的时间——通过专注的会议进行快速原型设计，然后将结果直接转化为生产就绪的代码。这类构建方式鼓励团队停止在不同工种之间进行繁琐的翻译，转而共同迭代单一的共享产物。  

• 设计组件构建器： 另一个团队通过组件构建器简化了“设计到工程”的交接：它扫描 Admin Hub 的截图，对照 Atlassian 设计系统目录标记出可复用的模式，并自动生成包含代码、规范以及设计师友好编辑器的生产就绪组件，供后续无缝交付给工程团队。  

团队成员的真实心声

许多团队成员纷纷盛赞此次活动所提供的宝贵机会，让他们能够全身心投入时间，深入学习并用 AI 落实解决方案，从而创造出真正的改变：  

“关掉 Slack，在 AI 构建环节中尽情 tinkering（动手调试）的感觉简直太棒了，这让我重新记住了当初为什么热爱当一名 PM。我很感激能有这样一个充满创意的机会，去快速行动、快速试错，并在短短几个小时内创造出真正有价值的东西。”  

“拥有专门分配出来用于设置工具、探索并与他人共同构建某些东西的时间，让评估优缺点变得容易得多——这也让日常工作中的采纳变得轻而易举。”  

我们还看到了逐季度持续专注与投入所带来的复利效应。各项技能相互叠加，每季度 AI 建设者周的产出在复杂度和影响力上呈指数级增长。在本季度，95% 的 PM 和设计师表示，他们已经准备好将一项新的工作流带回团队并使其落地生根。  

正是这种反馈真正触动了我们的心弦。重新连接对工艺的热爱和对构建的热爱，正是我们许多人当初选择这个职业的初衷。  

下一步计划

我们发现，每季度腾出一周时间专门用于 R&D 团队的 AI 转型，其价值是无法估量的。  

随着我们的进展，我们将继续分享更多关于未来 AI 建设者周的洞察。如果您想了解如何运营自己的 AI 建设者周，请查阅我们的行动手册。