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高效交付高质量软件
借助面向所有软件团队的 AI 原生软件开发生命周期方案，精准评估并全面提升生产力、软件质量与交付速度。
Rovo Dev
专为研发人员打造的智能体 AI
DX
精准度量生产力与 AI 带来的实际成效
Pipelines
具备高扩展性的 CI/CD 自动化流水线
Bitbucket
协同式源代码管理
面向全团队的 AI 原生 SDLC
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让 AI 成为每一步的坚实后盾，把精力留给真正有价值的问题
Rovo Dev 无缝贯 通 Jira、VS Code、命令行工具、Bitbucket 以及 GitHub，全面精简 SDLC 流程。您可以通过自然语言运行构建、验证拉取请求、排查流水线故障并自动进行代码审查，在确保规模化质量的同时，让开发人员始终专注于当前的核心工作流。
优化开发体验，平滑降低风险
利用 AI 减少整个 SDLC 中的摩擦与阻碍
将拖慢开发人员速度的事务性工作自动处理——涵盖重复性编码任务、状态更新、文档撰写以及其间的所有繁琐环节。
赋能工程师，激发生产力潜能
随时随地精准呈现开发人员迈向成功所需的上下文信息。
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通过集中化的编排调度与 AI 驱动的优化建议，引导开发人员遵循最佳实践。
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完整洞察开发体验的全景视图，从而精准识别效率瓶颈、加速问题解决，并全面提升跨团队的整体生产力。
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“我们已经从过去每月一次的‘大爆炸式’集中发布，转变为如今每天 10 到 20 次的生产环境部署。同时，我们将平均开发周期从 5.8 天缩短至 2.9 天，并将标准差从 19.8 天骤降至 3.5 天。”
Roman Bugaev
Flo Health 首席技术官 (CTO)
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